JSONエンコーディング
jsonモジュールは、Luaの値をJSONとしてエンコードし、JSON文字列をデコードして、JSON Schemaでデータを検証します。
これはAPIリファレンスです。短い式の例は成功時の戻り値を示し、結果を利用する例では省略可能な2番目の戻り値errorを受け取ります。
ロード
local json = require("json")
使用する前に、実行可能エントリのmodules:リストにjsonを追加してください。
エンコーディング
encode
Luaの値をJSON文字列としてエンコードします。
-- Simple values
json.encode("hello") -- '"hello"'
json.encode(42) -- '42'
json.encode(true) -- 'true'
json.encode(nil) -- 'null'
-- Arrays (sequential numeric keys)
json.encode({1, 2, 3}) -- '[1,2,3]'
json.encode({"a", "b"}) -- '["a","b"]'
-- Objects (string keys)
local user = {name = "Alice", age = 30}
json.encode(user) -- JSON object with name="Alice" and age=30; member order is unspecified
-- Nested structures
local order = {
id = "ord-123",
items = {
{sku = "ABC", qty = 2},
{sku = "XYZ", qty = 1}
},
total = 99.50
}
json.encode(order)
-- Structurally equivalent JSON; object-member order is unspecified
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
value |
any | エンコードするLua値 |
戻り値: string, error
エンコーディングは次の規則に従います。
nilはnullになる- 空のテーブルは
[]になる(文字列キーで作成された場合は{}) - 1から始まる連続キーを持つテーブルは配列になる
- 文字列キーを持つテーブルはオブジェクトになる
- 数値と文字列キーの混在はエラー
- 疎な配列(インデックスにギャップ)はエラー
- Inf/NaN数値は
nullになる - 再帰的なテーブル参照はエラー
- 最大ネスト深度は128レベル
デコーディング
decode
JSON文字列をLuaの値にデコードします。
-- Parse object
local user, err = json.decode('{"name":"Bob","active":true}')
if err then
return nil, err
end
print(user.name) -- "Bob"
print(user.active) -- true
-- Parse array
local items, items_err = json.decode('[10, 20, 30]')
if items_err then return nil, items_err end
print(items[1]) -- 10
print(#items) -- 3
-- Parse nested data
local response, response_err = json.decode([[
{
"status": "ok",
"data": {
"users": [
{"id": 1, "name": "Alice"},
{"id": 2, "name": "Bob"}
]
}
}
]])
if response_err then return nil, response_err end
print(response.data.users[1].name) -- "Alice"
-- Handle errors
local data, err = json.decode("not valid json")
if err then
print(err:kind()) -- "Internal"(errors.INTERNAL)
print(err:message()) -- パースエラーの詳細
end
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
str |
string | デコードするJSON文字列 |
戻り値: any, error
スキーマ検証
validate
Luaの値をJSON Schemaに照らして検証します。
-- Define a schema
local user_schema = {
type = "object",
properties = {
name = {type = "string", minLength = 1},
email = {type = "string", format = "email"},
age = {type = "integer", minimum = 0, maximum = 150}
},
required = {"name", "email"}
}
-- Valid data passes
local valid, err = json.validate(user_schema, {
name = "Alice",
email = "alice@example.com",
age = 30
})
if err then return nil, err end
print(valid) -- true
-- Invalid data fails with details
local valid, err = json.validate(user_schema, {
name = "",
email = "not-an-email"
})
if not valid then
print(err:message()) -- validation error details
end
-- Schema can also be a JSON string
local schema_json = '{"type":"number","minimum":0}'
local valid, schema_err = json.validate(schema_json, 42)
if schema_err then return nil, schema_err end
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
schema |
table or string | JSON Schema定義 |
data |
any | 検証する値 |
戻り値: boolean, error
スキーマはパフォーマンスのためにコンテンツハッシュでキャッシュされる。
validate_string
デコードした値を先に返すことなく、JSON文字列をスキーマに照らして検証します。
local schema = {
type = "object",
properties = {
action = {type = "string", enum = {"create", "update", "delete"}}
},
required = {"action"}
}
-- Validate raw JSON from request body
local body = '{"action":"create","data":{}}'
local valid, err = json.validate_string(schema, body)
if not valid then
return nil, errors.new("Invalid request: " .. err:message()):kind(errors.INVALID)
end
-- Now safe to decode
local request, decode_err = json.decode(body)
if decode_err then return nil, decode_err end
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
schema |
table or string | JSON Schema定義 |
json_str |
string | 検証するJSON文字列 |
戻り値: boolean, error
エラー
| 条件 | 種別 | 再試行可能 |
|---|---|---|
| 再帰的なテーブル参照 | errors.INTERNAL |
no |
| 疎な配列(インデックスにギャップ) | errors.INTERNAL |
no |
| テーブル内のキー型混在 | errors.INTERNAL |
no |
| ネストが128レベルを超過 | errors.INTERNAL |
no |
| 無効なJSON構文 | errors.INTERNAL |
no |
| 入力が文字列でない、または空文字列(decode) | errors.INVALID |
no |
| スキーマコンパイル失敗 | errors.INVALID |
no |
| 検証失敗 | errors.INVALID |
no |
エラーの処理についてはエラー処理を参照。
エラーの処理については、エラー処理を参照してください。