コンピュートユニット

Wippyはコードを実行する3つの方法を提供します：関数、プロセス、ワークフロー。これらは同じ基盤メカニズムを共有しますが、存続期間、状態の保存場所、障害発生時の動作が異なります。

関数

関数は最もシンプルなモデルです。呼び出すと実行され、結果を返します。呼び出し間で状態は永続化されません。

local result = funcs.call("app.math:add", 2, 3)

関数は呼び出し元のコンテキストで実行されます。呼び出し元がキャンセルまたは終了すると、実行中の関数もキャンセルされます。これにより、クリーンアップについて考える必要がなくなり、シンプルになります。

関数はHTTPハンドラ、データ変換、および迅速に完了して結果を返すべきあらゆる処理に使用してください。

プロセスはアクターです。複数のメッセージにわたって状態を維持し、開始した人とは独立して実行され、メッセージパッシングを通じて通信します。

local pid = process.spawn("app.workers:handler", "app:processes")
process.send(pid, "job", {task = "process_data"})

プロセスを生成すると、コードが終了した後も実行を継続します。プロセスは互いにモニタリングしたり、リンクしたり、失敗した子を自動的に再起動するスーパービジョンツリーを形成できます。

スケジューラはワーカープール上で数千のプロセスを多重化します。各プロセスはI/O待機時にyieldし、他のプロセスの実行を許可します。

プロセスはバックグラウンドジョブ、サービスデーモン、および作成者より長く存続する必要があるものや、メッセージ間で状態を維持する必要があるものに使用してください。

ワークフローは絶対に失敗してはならない操作のためのものです。状態をワークフロープロバイダ（Temporalなど）に永続化し、クラッシュ、再起動、インフラストラクチャの変更後でも中断した場所から正確に再開できます。

-- これは数日間実行でき、再起動を乗り越え、進捗を失うことはありません
workflow.execute("app.orders:process", order_id)

トレードオフはレイテンシーです。すべてのステップが記録されるため、ワークフローは関数やプロセスより遅くなります。しかし、マルチステップのビジネスプロセスや長時間実行されるオーケストレーションには、その耐久性が価値があります。

Wippyはワークフローの決定論を自動的に処理します。特別なテクニックを学ぶ必要はありません。通常のコードを書けば、ランタイムがリプレイ中に正しく動作することを保証します。

多くのモジュールはコンテキストに応じて自動的に適応します。たとえば、time.sleep()は関数内ではワーカーをブロックし、プロセス内では他のプロセスの実行を許可するためにyieldし、ワークフロー内ではリカバリ時に正しくリプレイされるタイマーを記録します。